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IT

1.9조 AI 추경 통과, 대한민국 AI 도약의 신호탄

by 공대여자 2025. 5. 7.
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1.9조 AI 추경 통과, 대한민국 AI 도약의 신호탄

GPT만 쳐다보다가 놓칠 뻔한 진짜 뉴스, 정부가 1.9조를 AI에 쏟아붓는다구요?

안녕하세요, 요즘 ChatGPT니 클로드니 제미나이니, 새로운 AI 도구가 하루가 멀다 하고 쏟아지잖아요? 근데 솔직히 말해서, “우리는 뭐 하고 있는 거지?” 하는 생각 들지 않으셨나요? 그런데 말입니다. 드디어! 우리나라 정부도 움직이기 시작했어요. 2025년 5월 1일, 국회 본회의를 통과한 ‘AI 분야 추경 예산’이 무려 1조 9천억 원. 이거 진짜 뉴스 맞습니다. 그냥 스펙타클한 계획서가 아니라, **GPU부터 거대언어모형, AI 반도체, 인재 양성까지 전방위 예산 투입**이 이뤄지거든요. 그래서 오늘 포스팅은, 그 핵심 내용을 찬찬히 정리해드리려 합니다. 고양이 이야기 잠깐 넣었다가 반성하고 왔어요. 이제 진짜 AI 이야기입니다 😅

1. 1만 장 GPU 클러스터, 국가 AI 연료공장

AI는 결국 연산력 싸움입니다. 이번 추경에서 가장 큰 비중을 차지한 항목은 클러스터링 기반의 GPU 1만 장 확보예요. 여기에만 무려 1조 6,341억 원이 투입됩니다. 민간 GPU 3,000장도 임차해서 총합 13,000장의 연산 자원을 확보하는 셈이죠.

전 세계 AI 경쟁에서 뒤처지지 않으려면, 국산 GPU 팜은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 특히 국가 주도 인프라가 없으면, 중소 AI 스타트업은 데이터 하나 돌리기도 어려운 게 현실이거든요. 이건 말 그대로 “국가급 연료공장” 건설이에요.

2. ‘World Best LLM’ 프로젝트 전격 개시

GPT-4 같은 모델, 우리도 직접 만들어보자! 정부는 국내 정예팀 5곳을 선정해, 3년간 GPU·데이터·인재 풀을 풀로 지원하는 거대언어모형 개발 프로젝트를 시작합니다. 예산만 무려 2,136억 원.

항목 내용
프로젝트명 World Best LLM
지원 대상 5개 정예팀 (국내)
주요 자원 GPU 임차, 데이터 가공, 해외 인재
예산 규모 2,136억 원

3. 국산 AI 반도체, 드디어 실전 투입

드디어 실전에 들어가는 국산 AI 반도체! NPU(신경망처리장치)를 필두로 내장형 AI 칩까지 실증 사업이 확대됩니다. 예산만 871억 원. 그간 ‘만들긴 했지만 쓸 데가 없던’ 문제를 해결할 기회죠.

  • NPU 상용화를 위한 실증 환경 구축
  • 온디바이스 AI용 반도체 실험 확대
  • 해외 실증 및 신시장 검증까지 지원 확대

4. 글로벌 AI 인재 전쟁, 우리는 이렇게 간다

AI 기술은 결국 사람이 만듭니다. 정부는 최고급 해외 인공지능 인재 유치를 위해 ‘AI Pathfinder’ 사업을 본격 추진합니다. 연 20억 원 지원 조건으로 세계적 인재를 국내로 유입시키고, ‘World Best LLM’ 팀에 우선 배치하는 전략입니다.

프로그램명 내용
AI Pathfinder 해외 AI 인재 연 20억 규모 유치
WBL 연계 국가 LLM 개발팀과 연결
AI 챌린지 개최 150억 규모 국제 경진대회 하반기 진행

5. AI 스타트업·연구소 기업을 위한 실전 자금

“좋은 기술은 있는데 투자 받을 길이 없다.” AI 창업가들이 입을 모아 하는 이야기죠. 그래서 이번에 정부는 AI 혁신펀드 예산을 1,000억 원까지 증액했습니다. 여기에 연구개발특구 내 우수 기업을 위한 사업화 지원금도 100억 원 신규 편성되었고요.

지원 항목 금액
AI 혁신펀드 1,000억 원
연구소기업 기술사업화 100억 원

6. 모두를 위한 AI: 배리어프리 키오스크까지

AI는 기술 그 이상이죠. 디지털 소외 계층을 위한 배리어프리 키오스크 개발 및 보급에 92억 원이 새로 배정됐습니다. AI가 모두를 위한 도구가 되도록, 기술의 윤리성과 포용성을 담보하는 시도라 의미가 큽니다.

  • 시각·청각 장애인 맞춤형 인터페이스
  • AI 음성 안내 및 터치 대체 장치 포함
Q 1. 이번 AI 추경의 핵심은 무엇인가요?

총 1.9조 원 규모의 AI 예산은 GPU 확보, 국산 AI 반도체, 거대언어모형 개발, 인재 유치 등 AI 생태계 전반을 아우르는 투자입니다.

Q 2. World Best LLM 프로젝트는 어떤 사업인가요?

국내 정예 5개 팀에 GPU·데이터·인재를 집중 지원해 3년간 거대언어모형을 개발하는 프로젝트입니다. 총 예산 2,136억 원이 투입됩니다.

Q 3. 국산 AI 반도체는 어떤 방식으로 지원되나요?

신경망처리장치(NPU) 실증 사업을 확대해 제품 상용화를 유도하고, 온디바이스 AI 및 해외 실증까지 지원 영역을 확장합니다.

Q 4. AI 인재 유치는 어떻게 이루어지나요?

‘AI Pathfinder’ 프로젝트로 해외 고급 인재에게 연 20억 원 지원하며, 국내 AI 프로젝트(WBL)에 우선 배치합니다.

Q 5. AI 스타트업 지원은 구체적으로 어떻게 이루어지나요?

AI 혁신펀드를 1,000억 원으로 확대하고, 연구개발특구 내 AI 연구소 기업의 기술 사업화를 위해 100억 원을 추가 투입합니다.

Q 6. 사회적 약자를 위한 AI 정책도 포함되었나요?

디지털 취약계층을 위한 배리어프리 키오스크 기술 개발 및 보급에 92억 원이 신규로 배정되어, 포용적 기술 확산을 목표로 합니다.

이제는 말뿐이 아니라 실천이 필요한 시점입니다. 우리도 AI 강국이 되기 위해선, 기술과 인재에 대한 과감한 투자, 그리고 이를 체계적으로 연결해주는 국가적 실행력이 필요하죠. 이번 1.9조 규모의 추경은 그 시작이라고 믿습니다. GPT만 쳐다보던 지난 날을 넘어서, 우리가 직접 만들고 사용하는 AI 시대가 머지않았습니다. 여러분의 삶 속에서도 AI는 점점 더 가까이 다가오고 있어요. 오늘 포스팅이 그 흐름을 이해하는 데 도움이 되었길 바랍니다. 궁금하신 점이나 여러분만의 의견이 있다면, 댓글로 꼭 남겨주세요. 함께 생각을 넓혀가면 좋겠습니다!

 

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